随着移动互联网的发展，视频类网站的需求越来越大，伴随着香港数据中心的硬件设施和带宽的不断扩展、低延迟大带宽的香港服务器也同样能够提供给消费者，除了硬件条件成熟，软件方面也需要一个可靠的架构，本文就着重介绍如何搭建一个成熟的视频架构。

关于高并发

在这里主要介绍了如何设计互联网分布架构以提高系统并发能力。

有两种常用的方法：垂直扩展（Scale Up)与水平扩展(Scale Out)。

一、采用垂直扩展来提升单机处理能力。

写代码时，我们能做的优化可分为三类：架构优化、算法优化和语言优化。

1架构优化：如用异步IO来增加单服务器吞吐量，多线程的时候通过减少锁的使用来提高服务器性能等。

2算法优化：其在服务器中比较少见，因为服务器逻辑代码里通常没有繁琐的算法，但是如果有能优化的空间，还是要进行优化。

3语言优化：比较常见的优化方式，比如const加引用传参，比如复杂对象遍历时前置加加与后置加加等，具体看参阅《effective c++》和《more effective c++》。当然，如果有数据库，那么SQL语句的优化也算。

现在代码已经写好了，也跑起来了，发现性能还是不满意，怎么办呢？

看瓶颈! 就好比医生治病，要先找病因。Linux下的gperftools、Windows下的vs、Mac下的xcode都能进行集成性能分析。

这些性能分析工具能帮助你大致定位到哪一行代码占用了CPU时间。找到病因后，就是对症下药。

当然了，对于这种主要由于占用CPU、内存不够和网卡而导致的服务器性能不高，提升硬件还是非常有效的。

但是单机性能总是有极限的，会受到时代技术的限制。所以互联网分布式架构设计高并发的解决方案还是要依靠水平扩展。

二、采用水平扩展来增加服务器数量，以扩充系统性能

这点与互联网的分层架构有关，在互联网的分层机构中，各层次水平扩展的实践是不同的，比如：反向代理层通过“DNS轮询”的方式；站点层通过nginx来进行，而服务器则主要依靠服务连接池。在各层实施水平扩展后，通过增加服务器数量的方式，可以做到理论上系统性能的无限提升。

简单说就是，活太多时一个人干不完，多个人一起干。然后牵扯到多个人，必然会涉及到调度分配管理的问题。

相关的名词有：CDN，负载均衡，Hadoop，云计算等。

解决完高并发的问题，现在来说一下低延时。

关于低延时

低延时是所有视频通信研发人员都会关注的一个点，更低的延时必将提升用户使用体验。可是如何做到低延时呢？

图鸭的产品是采用了如下的方法：服务器采用udp协议传输音视频数据、tcp协议传输控制信令，以此来保证控制信令可靠且音视频数据传输延时低。

众所周知，UDP协议与TCP协议相比：采用UDP协议传输数据可能导致数据丢失，但客户端接收信息延时低；而TCP协议有丢包重传策略，但速度不快。我们的产品在使用时，将这二者结合，以确保UDP在接收到的包不完全时也能正常解包。

在解决了高并发和低延时的问题后，我们要来考虑一下流量成本的问题。降低流量成本是每个视频通信使用者的需求，也是每个研究视频通信的程序员们要解决的问题。在这里我简单介绍下NAT穿透。

关于NAT穿透

视频网站的一大技术难点就是服务器的网络带宽占比过高。使用NAT穿透方案，客户端在通信时可以采用P2P的方式。P2P方案能够使A客户端的视频数据不经过服务器到达B客户端，在降低服务器带宽消耗时保证传输低延时。 那么如何实现NAT穿透呢？我们首先需要知道NAT的特性：NAT会拒绝陌生来源的数据包。简单来说，如果NAT后不存在向某个NAT之外的主机发送过数据的主机，那么外部主机就不能主动发送数据包到NAT之后的主机。

一种可行的方案：利用一个信令服务器，先获取客户端暴露在NAT上的IP：PORT信息，再协调两个客户端，朝其NAT上暴露的IP:PORT发送信息。由于处于NAT（这里设为NATA）后的机器向另一个NAT（这里设为NATB）后的设备发送信息了，NATA就会允许NATB后的主机的数据。反之亦然。

但是还有个要点需要注意：先发送数据的客户端的第一个数据包会被NAT丢弃，因为对方NAT并不知道该如何分配这个未知来源的数据包。NAT穿透完整的解决方案可以参考RFC5389协议，根据协议实现。

关于扩展性强，负载均衡

在处理完上述问题后，可以考虑怎样让整个服务器负载均衡。

在这里图鸭君主要介绍主从节点集群设计：客户端从负载均衡服务器获取转发服务器地址，负载均衡服务器根据客户端的身份以及从节点服务器的带宽流量、CPU情况等，智能分配给客户端合适的服务器地址，在保证资源有效利用的同时又避免服务器过载。

这样的设计在提高了可扩展性的同时能够在从节点无缝加入主节点。

总结

事实上，前文所述的都是搭建高性能服务器的基础，好的架构是基础，好的优化才能盖高楼。对于如何更好地优化服务器？一种合理的做法是：对服务器的运行状况进行分析，对执行频繁、资源消耗过高的部分进行特别的优化。

也就是说对于具体的服务器具体分析，只有如此才能让服务器做到最优。

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