秘诀一：目标要明确

拥有大数据，如果没有目标，那么将会在数据之海迷失方向。公司必须明确利用大数据可以达到什么目标，才有可能成功。在公司在发展过程 中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行 持续长久的良好运作。

秘诀二：要区分清楚大和小

企业经过长期的积累，可供分析和整理的数据很多，但这些数据往往都是比较分散的。不具有集中性。众所周知，集中性的分析数据获得的数 据越精确，就越有利于分析受众群体，也更有利于公司进行相关战略和产品的调整。不过公司往往需要花费大量的时间去处理大量的数据，结果却有可能不尽如人 意，所以，在进行数据分析处理时，有时候没有必要执着于某一棵"树"长成什么样子，而应该注重这片"森林"，要懂得舍小取大。

秘诀三：做好团队的协调

在大数据的世界里，最有价值和作用的数据往往十分稀少。要想找到真正有价值的数据，就如同大海捞针一样困难。所以，为了找到这些有价值的数据，企业内部应齐心协力通力合作，要经常保持有效的沟通和协作。

例如，为了能更好地利用数据来分析公司的实际运营情况，数据专家们应该了解公司决策者为公司制定的战略目标。反过来也一样，公司决策者也应该知道，公司的数据团队得出的分析结果，最终能给公司带来什么收益。

秘诀四：用机器代替人工

机器学习指计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，从而对自身功能进行改进。机器学习相比人工学习，速度更快，学习规模也更大，一个公司能通过机器学习较快地发现新的问题。

企业如果有大量的数据需要进行分析处理，最好的办法就是让机器代替人工来做，机器学习的速度很快，能在短时间内同时分析大量的数据，这样一来，所需的分析时间就会大大缩短。与人工分析相比，成本也会大大降低。

秘诀五：要谨慎对待数据

有时，企业是没有能力去获取数据的，也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据，他们往往也不清楚这些数据最终能否解决他们的问题。

在这一点上，维亚康姆集团的Luzzi的建议是，一个数据是否有效，是否能帮助公司解决问题，最好询问数据小组的意见。这样一来公司 便可以了解到哪些数据是有用的，以及这些数据有多大价值。如果公司能收集到有价值的数据，公司实际经营中遇到的相关问题就能得到有效解决。企业不仅应该了 解收集到的数据到底能解决哪些问题，更应该知道，哪些问题还不能通过这些数据得到解决。如果还有一些问题解决不了，公司便需要继续收集其他维度的数据来补 充。

秘诀六：要避免得出错误的结果

由于人为主观因素和不相关数据的干扰，有时候得出的结论往往是错误的。如果使用了错误的数据，得出的结论往往也是错的。数据选择上的 错误会影响人们解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决策。为了消除数据上的误差，你需要准确找到 特定的目标人群，这些人的行为往往可以准确地回答你需要解决的问题。