现如今，大城市已成为经济增长的同义词。在发展中国家和发达国家，人口超过1000万的超大城市在经济繁荣中都占据了相当大的比例，大多数分析人士和政策制定者认为，这种趋势将会持续下去。

目前，从伦敦、开罗、北京到圣保罗，共有33个城市符合“特大城市”的定义；随着城市人口的不断增加，加入超大城市俱乐部的城市数量也会不断增加。专家表示，到2030年，全球将会有41个超大城市，其中12个在中国，6个在印度。

这些空间无疑将成为人员、创意、商业创新和经济增长的中心。这种巨大而持续的增长还将给电力分配、污水处理、供水系统、交通、教育、治安和福利等基础设施带来压力。对许多人来说，这意味着人口增长可能是一个重大负担。

超大城市的成功取决于基础设施。随着超大城市的持续发展，它们能否茁壮成长，能否为数数以百万计的市民提供高质量的生活，这取决于支撑其发展的IT基础设施。

智慧城市的崛起

大数据分析和移动技术的崛起正在推动发展，将上海、内罗毕和墨西哥城等大都市转变为所谓的“智慧城市”，利用其庞大的人口为经济提供动力。城市的最终目标是利用数据为城市环境带来智慧，提高居民的生活质量。因此，智能城市的主干当然是支撑它的智能网络。

智能网络的应用是无穷无尽的。智能电网将利用智能计算、可再生能源存储、智能家电和大数据分析技术，实现原有配电管理的现代化。通过提供可操作的使用数据，智能照明系统可以提高能源效率、降低成本、保持社区安全，增强街道照明的主动性。自动交通控制系统将对实时信息做出反应，减少交通流量，并在必要时进行重新定向。

然而，尽管智能城市的好处是广泛的，但只有当数字基础设施能够将分散的机器和传感器连接起来，使它们能够实时交换信息时，才能实现这些好处。要想挖掘大数据的潜在价值，人与应用、数据、内容、云以及网络之间的互联互通就必须是无缝的。

应对容量的挑战

智能应用程序需要大量的连接、数据存储和计算能力，因此理所当然地数据中心将成为智能大城市的核心。能够存储物联网生成的数据，快速访问并将其解释为有意义的可执行信息，这是至关重要的，也会为做好这方面工作的组织和市政当局带来巨大的竞争优势。

智慧城市需要新旧结合，既要处理遗留下来的老旧基础设施，也要创建新的设施。对一些人来说，这可能意味着传统的“核心”连接中心将不得不与为边缘计算优化的较小数据中心一起工作。供应商可能还需要一个变通方案来应对不同地方的能源法规和价格，找出数据中心设施的最佳位置。随着越来越多的应用程序被要求为即时参与提供服务，例如流媒体、电子商务和金融服务，数据中心也必须准确配置以满足这类需求。

上世纪90年代以来，多租户托管设施一直是互联网经济的基石。随着我们进入智能、技术支持的超大城市环境时代，它将继续发挥重要作用，提供最佳的互联性、灵活性和可伸缩性。高性能计算也可以为智能超大城市应用程序提供动力,因为它代表了一个令人信服的方式，可以解决物联网、大数据所呈现的挑战。而为了生产力和效率的最大化，数据中心管理人员将继续采用高密度创新策略,增加可用电力密度和数据中心的物理足迹计算能力;上述这些在电力大数据应用中至关重要。

另一方面，如果做得不对，后果可能是灾难性的。网络故障可能导致能源系统关闭，企业无法开展业务，交通运输出现严重中断，医院和学校也会遭遇严重的断电。因此，智能城市正在转向分散的能源生产和存储系统，这将能够将停电或自然灾害的影响降到最低。由于数据中心的关键性质，政府和企业都在求助于专业人士，第三方数据中心供应商和技术专家。

我们看到了智能超大城市不可思议的机遇，但我们也知道，如果没有基础设施的支持，人口规模(目前是现代大都市的驱动力)也可能是它们衰落的原因。

的确，要让超大城市成为智能超大城市，并改善数千万人的生活质量，就必须支撑并推动创新的技术基础设施。制定正确的数据中心战略，政府、企业和个人才能拥有智能的、可伸缩的资产，从而实现选择和增长。否则，它就会阻碍创新和变革