CSV全称为Comma-Separated Values，它是逗号分隔值文件格式，也叫字符分隔值，是一种用来存储数据的纯文本文件，应用非常广泛。Python编程语言支持不同的库来读写CSV文件，本文主要介绍下在Ubuntu 20.04服务器上使用Python读写CSV文件的操作步骤。

大多数情况下，您需要用Python解析CSV文件来自动化任务或分析数据。例如，您可以使用Python遍历大型CSV文件，过滤数据记录，并将结果插入到MySQL或PostgreSQL等关系数据库中。

1、首先部署Ubuntu 20.04服务器，然后创建非根目录的sudo用户。目前许多美国服务器商家都提供Ubuntu 20.04 LTS支持，如Vultr、RAKsmart等，它们提供的服务器产品价格也比较实惠，有多种不同配置产品可供选择，可满足用户多样化需要。

2、Ubuntu 20.04服务器开通后，使用sudo用户登录服务器，然后可参考以下步骤创建一个项目目录和示例CSV文件。

创建新的project目录

$ mkdir project

切换到project目录

$ cd project

打开products.csv文本编辑器中的文件。在生产环境中，CSV文件可能来自电子表格应用程序或数据库，如PostgreSQL或MySQL。

$ nano products.csv

将以下CSV数据记录输入products.csv文件中，这里您可以根据实际情况替换文件内容。

product_id,product_name,retail_price

1,LED TORCH,20.25

2,4G WIRELESS ROUTER,89.90

3,LEATHER BELT,19.85

4,LEMON SQUEEZER,3.50

5,COFFEE MAKER,239.65

CSV数据记录输入完毕后，保存products.csv文件。

3、要使用Python操作CSV文件，您需要csv模块，它包含了reader()和writer()函数，可用于读取和写入CSV数据。

A、用Python读取products.csv文件数据

使用文本编辑器打开新的read_csv.py文件。

$ nano read_csv.py

在read_csv.py文件中输入以下内容。

import csv
fileName = ‘products.csv’
with open(fileName, ‘r’) as csvFile:
dataRows = csv.reader(csvFile)
for dataRow in dataRows:
print(dataRow)

设置好后，保存并关闭read_csv.py文件。

之后，执行以下命令创建文件：

$ python3 read_csv.py

如无意外，就可以成功输出CSV文件数据记录。

B、用Python将数据写入CSV文件

使用文本编辑器打开write_csv.py文件。

$ nano write_csv.py

然后在文件中输入以下内容。

import csv
row6 = [‘6’, ‘DOUBLE-SIDED TAPE’, ‘4.5’]
row7 = [‘7′, ’16GB FLASH DRIVE’, ‘6.95’
row8 = [‘8’, ‘WIRELESS KEYBOARD’, ‘25.85’]
fileName = ‘products.csv’
with open(fileName, ‘a’) as csvFile:
writer = csv.writer(csvFile)
writer.writerow(row6)
writer.writerow(row7)
writer.writerow(row8)
print(“Success”)