亚马逊云科技近日宣布，完全托管的PB级云数据仓库服务Amazon Redshift的数据共享功能现已在由亚马逊云科技中国（北京）和（宁夏）区域推出。该功能可以让客户安全、方便地在Amazon Redshift集群之间实时共享数据，助力客户迈向一个 “Zero-ETL” 的未来。

亚马逊云科技一直致力于为客户消除数据 ETL（提取、转换和加载）和其它数据迁移任务所带来的繁重压力，帮助客户专注于分析数据，帮助业务获取新的洞察。此次推出的Amazon Redshift数据共享功能是在Amazon Redshift数据仓库之间共享数据的简单直接的方式。

此前，当需要在两个集群环境运行不同业务负载时，客户不得不复制和移动同一套数据才能实现数据共享，这一过程不仅提高了使用成本，也大大增加了数据维护和保证数据一致性的难度。

如今借助数据共享功能，客户可以实现即时、精细和高性能的数据访问，为所有数据使用者提供实时、一致的数据视图，从而在组织内和组织之间、以及与外部相关方进行安全受控的协作。利用该项功能，客户还可以将数据仓库的数据与多个BI 和分析集群共享；多个业务组之间可以方便地协作开展更广泛的分析和数据科学研究；组织内以及跨组织的协作也可以共享数据服务，以各种精度共享数据。

数据共享可以在同一账户内进行，也可以跨不同账户，只要账户在同一区域即可。在Amazon Redshift集群上使用数据共享不会产生额外成本，RA3节点类型的Amazon Redshift集群可以直接使用该功能。

在 “Zero-ETL” 技术领域，亚马逊云科技很早就在Amazon Redshift上推出联邦查询（Federated Query）功能，让用户可以对跨数据库、数据仓库和数据湖的数据进行查询和分析，而无需移动数据。联邦查询功能可实现实时数据集成并简化 ETL 处理流程。

2022年底，亚马逊云科技进一步发布两项功能，分别助力客户使用 Amazon Redshift 近乎实时地分析 Amazon Aurora 中的数据，无需在不同服务之间进行数据 ETL；以及帮助客户可以在 Amazon Redshift 的数据上轻松运行 Apache Spark 应用程序。通过这些新功能的陆续发布，亚马逊云科技帮助客户逐渐迈入一个 “Zero-ETL” 的未来。